導語：在咖啡拼配調配過程中，傳統方法常需反覆嘗試與調整，耗時且成本高。芬蘭Kaffa烘焙廠與AI公司Elev合作，透過類似ChatGPT的模型，根據全廠咖啡豆風味資料，快速生成一款面向大眾的四豆拼配方案。該拼配不僅在盲測中表現亮眼，AI還自動設計了包裝標籤與風味描述，引發業界對AI是否將改變咖啡師角色的熱議。

今年世界咖啡衝煮大賽（WBC）上，拼配豆再次成為不少選手自選環節的熱門選擇，拼配組合多樣，呈現豐富風味。然而，要調配出一款表現出色的拼配豆，過往多依賴咖啡師長時間的反覆試配，過程繁瑣且成本不菲，尤其當使用高價豆時，一旦失敗即造成不小損失。

為了在降低損耗的同時，研發出風味出色的拼配配方，芬蘭知名烘焙廠Kaffa與當地AI顧問公司Elev攜手合作，運用類似ChatGPT的AI模型，輸入廠內所有咖啡豆的品項與風味特徵，請求AI設計一款適合大眾口味的拼配方案。

令人驚訝的是，AI所提出的拼配比例與傳統咖啡師的拼配邏輯大相逕庭。最終方案由四款咖啡豆組成：40% 巴西 Fazenda Pinhai、25% 危地馬拉 La Bolsa、25% 哥倫比亞 San Lorenzo，以及10% 埃塞俄比亞 Gerke。Kaffa創辦人最初看到此配方時，直呼「有些古怪」，但在完成首次烘焙與盲測後，結果卻令團隊驚艷不已。

這款由AI設計的拼配豆，在未經任何人工調整的情況下，便獲得一致好評。更令人驚喜的是，AI還主動為這款拼配豆設計了包裝與標籤，其上標示著AI生成的風味描述：「甜味與成熟水果的平衡混合」，展現出超越純粹數據分析的細膩洞察。

AI技術在咖啡產業的應用早已不新鮮，從種植、生產到沖煮環節，都有AI參與其中。近幾年，隨著技術進步，AI咖啡師也能透過網路學習，提供穩定且標準化的咖啡製作體驗。而此次Kaffa推出的AI-conic拼配豆，被創辦人視為一次具啟發性的嘗試。

AI不僅能提供專業咖啡師未曾考慮的拼配方向，更有潛力協助減少材料損耗、提升整體效率，並確保產品風味的一致性。在品控與工作效率方面，不知疲勞的AI相較於人類咖啡師，展現出明顯優勢，甚至在某些情境下，還能製作出精緻拉花，提升顧客體驗。

如今，AI已能根據不同產地的咖啡豆風味特性，結合專業知識，生成符合市場需求的拼配建議。對部分業界人士而言，AI或許已逐漸逼近甚至可能取代咖啡師的角色，這樣的未來，似乎已不再遙不可及。

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